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O que é a Computação Afetiva?

O que é a Computação Afetiva? A computação afetiva é um campo da inteligência artificial que se dedica ao desenvolvimento de sistemas capazes de reconhecer, interpretar e responder às emoções humanas. A computação afetiva tem diversas aplicações, como chatbots, jogos, marketing e saúde. O que é a Computação Afetiva? A computação afetiva é um campo da inteligência artificial que se dedica ao desenvolvimento de sistemas capazes de reconhecer, interpretar e responder às emoções humanas. Em outras palavras, é a capacidade de um computador "sentir" e "entender" as emoções das pessoas. A computação afetiva tem diversas aplicações, como: Chatbots: Os chatbots podem usar a computação afetiva para identificar o humor do usuário e responder de forma mais adequada. Jogos: Os jogos podem usar a computação afetiva para criar personagens mais realistas e envolventes. Marketing: As empresas podem usar a computação afetiva para personalizar a experiência do cliente e aumentar...
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Industria da publicidade esta em treta com a Apple

A Apple está sendo acusada de hipocrisia pela Advertising Industry Coalition (Coalizão da Industria da Publicidade em tradução livre), por causa do recurso de anti-rastreamento no iPhone.


Para o Interactive Advertising Bureau (IAB), a Apple foi ao extremo ao lançar o App Tracking Transparency (ATT). Em quase dois anos de lançamento, o ATT é o motivo pelo qual a Apple é odiada pelo mundo da publicidade.


App Tracking Transparency (ATT)



"Não faltam extremistas atacando nossa indústria de fora, mas também há alguns ataques de dentro. Mais notavelmente, a Apple é uma prova de ceticismo e hipocrisia, sendo a base de visões extremas", disse o CEO da IAB, David Cohen, em 23 de janeiro.


Além da IAB, empresas que produzem aplicativos, incluindo o Spotify, que a acusam a Apple de violar a lei da concorrência ao ajustar continuamente os termos da App Store, que as vinculam a um sistema de pagamento proprietário, com altas taxas de comissão e acesso limitado do desenvolvedor aos seus próprios dados de usuários.

Fonte: VNExpress



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