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DOOM no CAPTCHA? Uma nova forma de combater bots e divertir os gamers

DOOM no CAPTCHA? Uma nova forma de combater bots e divertir os gamers Página do DOOM no CAPTCHA Quem diria que um dos games mais clássicos e desafiadores de todos os tempos seria usado para proteger sites da invasão de bots? O DOOM CAPTCHA é a mais nova e inusitada forma de comprovar que você é um humano de verdade e não uma máquina. Como funciona? É simples: ao invés de identificar números ou letras distorcidas, você precisa mostrar suas habilidades como jogador de DOOM. Um pequeno mapa do jogo é carregado e você precisa eliminar uma quantidade específica de inimigos para provar que você é um humano. É como se você estivesse jogando um mini-game dentro de um site. Por que DOOM? A escolha do DOOM não foi por acaso. O jogo é um ícone da indústria dos games e possui uma legião de fãs. Ao utilizar um elemento tão familiar e divertido, os desenvolvedores conseguem tornar o processo de verificação mais engajador e menos maçante. Além disso, a dificuldade do DOOM pode ajudar a filtrar a...
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Você sabia que o Google oferece cursos gratuitos para você se tornar um especialista em inteligência artificial?

O Google, assim como a Microsoft, também oferece cursos que podemos fazer para aumentar nossos conhecimentos.


E neste artigo, você verá as recomendações de cursos feitas pelos gurus de tecnologia da Computer Hoy e selecionadas pelo usuário do Twitter @Luix_ia.

Página de cursos do Google

O Google oferece vários treinamentos e cursos, alguns pagos e outros gratuitos.

Abaixo, conheça os 10 cursos que você pode fazer para iniciar uma jornada de aprendizado sobre inteligência artificial (IA):

Aprendizado de Máquina: Esse pacote inicial irá guiá-lo através do ABC da IA e ajudá-lo a criar seu primeiro modelo de IA. Não é necessário conhecimento prévio!

Fundamentos da IA Generativa: Este é para os alunos ambiciosos, aprofundando em assuntos intrincados como redes adversariais generativas (GANs), codificadores-decodificadores variacionais (VAE) e modelos de fluxo.

Mecanismos de Atenção: Este curso mergulha fundo no conceito de “atenção” – um ingrediente crucial para aumentar o desempenho do aprendizado de máquina.

Reconhecimento de Imagem: Um pouco mais difícil, este vai mostrar como as máquinas são treinadas para interpretar e entender imagens.

Introdução à IA Generativa: Coloque as mãos na massa com modelos generativos e explore várias metodologias de treinamento.

IA Responsável: Este curso não só promove o uso responsável dos sistemas de IA, mas também esclarece aspectos de segurança de dados.

Transformadores e Modelos BERT: Este é para os veteranos! O curso se concentra em Transformadores, vitais para o Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Estudo de IA Generativa: Baseado no curso introdutório, este aprofundamento desvenda aspectos teóricos e práticos da geração de dados através de algoritmos.

Arquitetura de Codificador-Decodificador: Este leva você por trás das cenas de modelos como ChatGPT, desvendando como funcionam a tradução automática, a sumarização de texto e a geração de diálogo.

Grandes Modelos de Linguagem: Aqui você aprenderá a projetar, treinar e aperfeiçoar sistemas de Codificador-Decodificador para tarefas de programação de linguagem.


Fonte: Mistérios do Mundo



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