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A História dos Algoritmos que Dominaram a Internet: Como Chegamos até Aqui?

A História dos Algoritmos que Dominaram a Internet: Como Chegamos até Aqui? A História dos Algoritmos - ilustração criado com o Grok Resumo: Pontos Principais Os algoritmos evoluíram de simples classificadores como o PageRank para sistemas complexos de IA que analisam e preveem comportamentos. A mudança de feeds cronológicos para personalizados marcou uma transformação fundamental na experiência online. O modelo de negócio baseado em tempo de tela levou à otimização de algoritmos para maximizar engajamento e não necessariamente bem-estar. Técnicas psicológicas como reforço variável ( feed infinito) e gatilhos emocionais são exploradas para manter os usuários conectados. O TikTok representa o auge atual dos algoritmos de recomendação, com sua capacidade de criar feeds hiperpersonalizados com mínima entrada do usuário. Os algoritmos modernos estão sendo ajustados para considerar bem-estar, diversidade de conteúdo e outros fatores além do simples engajamento. Desenvolver uma ...

O que é a Computação Afetiva?

O que é a Computação Afetiva?

A computação afetiva é um campo da inteligência artificial que se dedica ao desenvolvimento de sistemas capazes de reconhecer, interpretar e responder às emoções humanas. A computação afetiva tem diversas aplicações, como chatbots, jogos, marketing e saúde.


O que é a Computação Afetiva?

A computação afetiva é um campo da inteligência artificial que se dedica ao desenvolvimento de sistemas capazes de reconhecer, interpretar e responder às emoções humanas. Em outras palavras, é a capacidade de um computador "sentir" e "entender" as emoções das pessoas.

A computação afetiva tem diversas aplicações, como:

  • Chatbots: Os chatbots podem usar a computação afetiva para identificar o humor do usuário e responder de forma mais adequada.
  • Jogos: Os jogos podem usar a computação afetiva para criar personagens mais realistas e envolventes.
  • Marketing: As empresas podem usar a computação afetiva para personalizar a experiência do cliente e aumentar as vendas.
  • Saúde: A computação afetiva pode ser usada para monitorar o estado emocional de pacientes e ajudar no diagnóstico e tratamento de doenças mentais.

A computação afetiva ainda está em desenvolvimento, mas já existem muitos exemplos de sistemas que estão sendo usados em diferentes áreas. À medida que a tecnologia avança, é provável que a computação afetiva se torne cada vez mais presente em nossas vidas.


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